用了 AI，效率提高了，我却越来越累。

我现在用AI越来越多，却发现自己越来越累，有很强的不适感，我尝试去探究原因。

把一个问题发给codex，趁它还在跑，接着处理其他工作。刚进入状态，答案回来了。切过去检查，补一句要求，让它继续，再回到刚才的工作。如果中间还开了第二个任务，第一个答案没看完，另一个也完成了。

每次切过去都有理由。答案是自己要的，修改也确实有必要，几个窗口都在推进正事。可手上的工作却越来越难连续做下去。

我用 AI 时感到的割裂，大致就来自这里。有用的事情，同样也会互相打断。

这个问题容易被忽略，因为我们很自然的把分心和无关的事联系起来。工作做到一半去刷视频，至少知道自己走神了。打开一个刚完成的 AI 任务，却很难说有什么问题。也许它已经给出了一个值得继续追问的答案，也许还差一个决定，就能进入下一步。

尤其是自己感兴趣的问题，答案一出来，很自然就想知道它说了什么。即使暂时不看，也可能一直会惦记着。

于是，一份值得处理的结果，很容易让我现在就去处理。

谁先完成，就先看谁，看到需要修改的地方，再把要求发回去。

AI 完成的顺序，开始影响我工作的顺序。

我开始感受到极大的不适。刚开始时还没发现问题出在哪里，后面发觉自己的注意力一直在被打断，不断的去暂停手里的事情去解决另外一个问题，了解上下文，给出追问，回到工作上，然后再被打断。

认真处理一个问题，需要在脑中维持一套具体的思路。现在要解决什么，哪些条件已经确定，还差哪一步才能作出判断。注意力让我们从眼前的许多信息里选出相关的部分，持续围绕它们思考。

切去处理另一件事，目标和判断依据都变了。再回来时，有些东西还记得，有些得花费更多的时间，重新想一遍，才能接上。

研究者 Sophie Leroy 用“注意力残留”描述过一种现象，人已经开始处理下一项任务，一部分注意力却仍停留在上一项上。尤其是工作尚未完成，或者担心回来以后时间不够时，更容易出现这种情况。它会影响我们投入当前任务的程度。

这样一来，中断的影响可能发生在两个方向。看 AI 答案时，还惦记着刚才没做完的工作；回到工作中，又继续想着答案里的某个观点。切换了页面，人却未必已经完全进入眼前的事。

AI 的执行效率提高了，人的工作方式也需要跟着调整。

几项任务同时跑完，意味着接下来有几份结果需要阅读和判断。AI 可以同时执行，我却需要给这些判断留出时间。

应该如何做呢？我尝试想了一些。

一、要求清楚、能够独立做完的任务，可以让 AI 在后台继续。然后给自己安排一段完整的工作时间，等手头的事情到了适合停下来的地方，再集中看结果。

二、推敲观点、反复修改这类需要连续交流的事，集中处理几轮。等待期间去休息下，或者做一点容易收尾的小事。不要每次空出来的几分钟，都再去开一项需要深入思考的工作。

三、已经有几份结果没有处理时，也可以先停下新增任务。AI 能继续做，并不代表我当下还有精力读懂下一份答案。几项任务同时完成后，验收本来就需要时间；如果再频繁来回切换，还要付出重新进入状态的成本。

想到这，我觉得这个问题已经超出了怎样管理几个 AI 窗口。

AI 让许多想法变得容易启动。以前一个问题要自己查很久，可能会先放着，现在随手发出去就能得到一份回答。但回答回来后，仍然要决定它是否可信，是否值得继续。能做的事情增加了，选择哪些事情值得投入，也就更重要了。

如果每次省下一点时间，都立刻用来启动更多任务，AI 带来的效率就会不断变成新的工作量。做到最后，事情可能确实做得更多了，人却没有因此获得更多可以自己安排的时间，还变的更累了。

我想，使用 AI 也需要允许自己在某个地方停下来。一份结果已经够用，就结束这一轮；还有值得探索的问题，也可以留到以后。有用的事情很多，今天要做哪些，仍然需要自己决定。

工具提高了做事的能力，我们也需要保留决定做多少的权利。

我希望 AI 带来的收益里，有一部分能让我更从容地把一个问题想完，有一部分能让我早点结束工作。省下来的时间，也应该有机会真正空下来。